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Kimi K3 今晚开源：2.8 万亿参数全球最大，杨植麟把中美模型差距压到 3 个月

7 月 27 日晚，月之暗面正式开源 Kimi K3 权重：2.8 万亿参数 MoE、100 万 token 上下文，全球最大开源模型，对标 Anthropic Fable 5。从 7 月 16 日发 API 到今晚放权重，杨植麟用十天把中美模型差距从 6-9 个月压到 3-5 个月。拆解规格、跑分、翻盘逻辑与白宫指控。

发布于 2026年7月27日3 分钟阅读
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7 月 27 日晚，月之暗面把 Kimi K3 的模型权重挂上了下载页，免费、可商用、能自部署。这是全球第一个迈过两万亿参数门槛、还允许开发者自由下载改造的大模型。从 7 月 16 日先发 API 和 app，到今晚放权重，中间只隔了十天。

2.8 万亿参数到底多大

K3 总参数 2.8 万亿，架构是 Stable MoE，每层 896 个专家里激活 16 个；上下文窗口 100 万 token，原生能看图，还内置常驻的「思考模式」。横向比：DeepSeek V4 Pro 约 1.6 万亿，小米 1.02 万亿，阿里 3970 亿，K3 比第二名大约七成。两个自研结构是亮点，Kimi Delta Attention（混合线性注意力）和 Attention Residuals（残差连接的替代方案）此前都在 GitHub 公开过。权重用 MXFP4 量化，激活用 MXFP8，训练时就做了量化感知。

跑分对标 Fable 5

Moonshot 官方基准称 K3 与 Anthropic Fable 5「旗鼓相当」，大幅超过 Opus 4.8、GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.5。独立榜单更克制：Artificial Analysis 智能指数排第三，前面是 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol Max；Arena 前端代码盲测拿第一，直接盖过美国头部模型；Vals AI 排第二。关键是成本，对标 Fable 5 这一级的推理能力，价格只有它的零头。

杨植麟的翻盘

创始人杨植麟 34 岁，清华和卡内基梅隆出身，平克·弗洛伊德乐迷，「月之暗面」这名字就取自专辑《月之暗面》。过去 18 个月公司被 DeepSeek 压着打，市场地位一度滑坡，K3 是反手。数据很猛：K3 上线后日营收涨了六倍，6 月年经常性收入到 3 亿美元（4 月还是 2 亿），正以 500 亿美元估值找新一轮融资，最快今年港股 IPO。发布当天竞品跳水，Z.ai 跌 30%，MiniMax 跌 16%，阿里跌 4%。

开源背后的算账

为什么不闭源收钱？杨植麟的逻辑是用开放换用户基数和开发者社区，争当全球开源 AI 的引力中心。地缘上更锋利，路透社点破过，开源让中国公司既秀肌肉又扩影响，正好对冲美国的芯片限制。白宫没闲着，科技政策办公室主任 Michael Kratsios 上周公开指控 Moonshot 用被禁的英伟达芯片训练 K3，还对 Fable 等美国模型做大规模蒸馏，Moonshot 没回应。研究者 Nathan Lambert 的判断是：开源对闭源、中国对美国的差距，已经从六到九个月压到三到五个月。

参数堆到 2.8 万亿是工程能力，敢在风头上把权重全放出去是战略选择。下载页已经开了，跑不跑、怎么跑，看你的算力。

参考来源

本文由 AI 辅助生成，经人工审核编辑。最后更新：2026-07-27

常见问题

Kimi K3 是什么？什么时候开源的？
月之暗面（Moonshot AI）7 月 16 日发布的旗舰大模型，2.8 万亿参数 MoE 架构、100 万 token 上下文。7 月 27 日晚正式开放权重下载，免费可商用、可自部署，是目前全球最大的开源模型。
2.8 万亿参数意味着什么？普通人怎么用？
参数是大模型规模的指标，2.8 万亿使 K3 成为目前最大的开源模型，比 DeepSeek V4 Pro 大约 75%。权重开放后开发者可下载、修改、自托管，需要充足算力。普通人直接用 Kimi app 或 API 即可，无需碰权重。
为什么说 Kimi K3 对标 Anthropic Fable 5？
Moonshot 官方基准称 K3 与 Fable 5「旗鼓相当」，大幅超过 Opus 4.8 和 GPT-5.6 Sol；独立榜单 Artificial Analysis 排第三（落后 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol Max），Arena 前端代码盲测第一。但成本远低于 Fable 5。

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