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主流 AI 工具的真实场景对比测试，含独家数据与对比表格。
本篇只算免费账、不比模型能力：横向对比 Qoder、Cursor、Trae、Windsurf、Claude Code、Codex 六家（取数 2026-09-18，均以官方定价页为准）的免费档内容与限制。核心发现：Trae 免费档账面最厚（1000 高级请求 + 5000 补全每月）、Cursor Hobby 给 2000 补全 + 50 慢速请求、Windsurf 每月 25 prompt credits + 每日 5 次 Cascade；Claude Code 与 Codex 无真正免费档，完整使用需 $20/月订阅。窗口期内 Qoder 的 Qwen3.8-Flash 限免 + 每日 100 Credits 是当前白嫖上限。文末按白嫖党、轻度、重度三类人群给组合策略，并提醒免费的真实成本：数据、锁定与窗口期后涨价。
本篇不比模型能力、只比"形态与归属"：横向对比 Octop、Open WebUI、Dify、FastGPT、LibreChat 五方（星数均为 2026-09-17 GitHub API 快照）在定位分层、多用户能力、部署形态、开源许可、模型接入、数据归属六个维度的差异。核心发现：MIT（Octop/LibreChat）与自定义许可（Open WebUI/Dify/FastGPT）在商用与再分发上差别实在；"家庭/小团队每人独立记忆"的多用户隔离目前只有 Octop 以第一设计目标实现。文末按个人尝鲜、家庭共享、小团队、知识库应用、工作流编排五类人群给选型建议，企业引入前务必读各仓 LICENSE 原文。
本篇不比画质、只比"形态与归属"：横向对比 Vidu S2、可灵 Kling、即梦 Jimeng、豆包 Seedance、Sora 2、HiDream-O1-Video 在实时交互与实时编辑能力、交付形态（网页/API/开源权重/商业产品）、开源闭源归属、适用场景上的差异。核心判断：选实时视频工具买的不是画质，而是工作流——能否边聊边改、改稿成本多高、产物归谁。文末给出按电商试穿、虚拟人直播、广告短片、个人玩票等场景的选型建议，并提醒实时画质与成本尚无第三方统一评测，别被"实时"营销词带节奏。
本篇不比画质、只比可客观核验的维度，开篇第一节即声明评测口径与边界：非亲自压测，数据为 2026-09-15 从各项目官方仓库实核，星标实时变动，不打主观画质分。对照五个项目：cathrynlavery/diagram-design（39,807 星、MIT、HTML、未关闭 issue 44、2026-04-16 建仓）、mermaid-js/mermaid（90,244 星、MIT、TypeScript、1,785 个未关闭 issue、2014-11-01 建仓）、excalidraw/excalidraw（131,918 星、MIT、TypeScript、3,471 个未关闭 issue、2020-01-02 建仓）、terrastruct/d2（25,416 星、MPL-2.0、Go、528 个未关闭 issue、2022-09-05 建仓）、plantuml/plantuml（13,313 星、LGPL-3.0、Java、588 个未关闭 issue、2010-11-04 建仓）。分析骨架是三类范式：文本引擎类（Mermaid、D2、PlantUML，作者只描述结构、版式交给引擎，代价是版式不可控与渲染依赖），自包含产物类（diagram-design，由编码 Agent 直接产出可离线打开的 HTML 加内联 SVG，代价是绘图规范很重），以及手绘交互类（Excalidraw，强项是人与人协作草图，AI 直接产出的是场景文件而非成品图）。核心判断：选图表方案买的不是能不能生成图，而是图生成之后归谁、以什么形态存在、谁能打开。文末给出按团队形态分档的选型建议表，并如实标注图谱：许可证只说类型差异与分发含义不同、不下商用绝对结论；问题密度一节明确声明非质量判决，因为三者体量、年龄与功能面差异巨大。
本篇不比画质、只算四本账，主题是世界模型与空间智能开源项目的选型（与站内图像能力横评、批次 23 Agent 长上下文成本账、批次 24 语音云本地账明确分工）：一看开源程度，二看许可证的商用边界，三看硬件门槛，四看数据与控制权。用 2026-09-14 GitHub API 快照横比七项：Robbyant/lingbot-world-v2（1755 星，CC BY-NC-SA 4.0 非商用，官方 14B 八卡与 1.3B 二卡）、闭源 Genie 3（公开报道口径 720p 24fps、约 1 分钟一致性、不支持多人）、bilawalsidhu/gods-eye-view（32,399 星，MIT，浏览器本地）、Robbyant/lingbot-map（17,022 星，Apache-2.0，ECCV 2026 oral，流式 3D 重建）、Robbyant/lingbot-world v1（4449 星，Apache-2.0）等。核心论点：开源不等于可商用，非商用许可证是硬边界；三类项目层级不同（生成式、重建式、前端聚合式），选型先问要解决哪一环；硬件口径三方打架（README 示例、仓库脚本、媒体宣传），做预算以官方代码仓为准。附对比表与按个人、小团队、商用集成三档的选型建议。
本篇不比能力、只算账，主题是语音 AI 的**云端实时语音 API 与本地开源工具**两条路线的成本结构与可控性（与站内 8-26 图像模型能力横评、批次 22 图像成本账、批次 23 Agent 长上下文成本账明确分工）。开篇指出语音成本比文本/图像更难建模：实时性、并发路数、音频时长分布、语言/方言覆盖、隐私合规五个维度叠加。随后用五维对照（单价与计费、延迟与实时、隐私合规、可控性定制、语言覆盖）逐维比较云端代表 GPT-Live-1（闭源、按量、开箱实时）与本地代表 VoiceStudio（开源、一次性算力、数据不出机、引擎可换），配五维评分表与五类场景选型表，并按个人/小团队/批量三量级给结论。所有单价一律符号化（P_cloud / C_local）或标「以官方定价页为准」，量级判断标工程估算口径。冷思考点名厂商「按需付费更省」只覆盖落在甜区内的那一个工作负载，真正决定账单的是并发 N、时长分布 T 与是否强制实时，建议自建度量。
本篇不比能力、只算账，主题是 Agent 长上下文与多轮轨迹的上下文成本（与站内 8-26 图像模型能力横评、批次 22 的图像成本账明确分工）。开篇给出可复算的单轮成本公式，并点明常驻前缀是每轮都要重付的那一笔。随后横向对比五根杠杆——前缀缓存、KV Cache 压缩与稀疏注意力、上下文压缩折叠、工具输出裁剪、轨迹重放改增量提交——各自的收益量级、实现成本、风险与适用场景，配五杠杆对照表与三类场景（单任务 10 轮工具调用、长轨迹编程 Agent、批量离线任务）成本结构表，并按个人、小团队、批量三种量级给出杠杆优先级。所有单价一律符号化（P_in / P_out / P_cache）或标注「以官方定价页为准」，量级判断均标注工程估算口径，不伪装成实测。冷思考：厂商的「降本 X%」通常是特定 workload 下的最优值，真正决定账单的是缓存命中率、上下文分布与工具输出长度，建议自建度量而不是采信发布数字。
ChatGPT Images 2.5 与蚂蚁开源 LLaDA-Image 同周撞车，文生图进入闭源 API 与开源自部署的分野期。本篇不算画质、只算成本与可控性账：闭源 API、开源权重自部署、第三方按秒计费平台、本地消费级硬件、国产云 API 五条路线，按 100 张/天与 10000 张/天两档量级推算单张成本，配对比表与分场景选型（个人玩票/电商批量/数据敏感/需微调品牌风格/追求最强画质），并点名许可证未标注、按秒计费冷启动、中文渲染、数据出境四类坑。与站内 8-26 推理式图像模型能力横评明确分工，代表性对比非亲自压测，价格以官网为准。
英伟达收购 Hugging Face 后，"开源模型放哪儿、跑哪儿"成为必答题。本篇横评五个模型托管与分发平台：Hugging Face（Hub+Spaces+Inference Providers）、ModelScope 魔搭（国内合规与下载优势）、Replicate（按秒计费一键 API 化）、fal.ai（生成式推理见长）、OpenRouter（多模型聚合路由）。含官网 2026-09 快照价格（HF PRO \$9/月、Replicate T4 \$0.000225/秒、fal Serverless H100 低至 \$1.89/时等）、大对比表与分场景选型；并声明与站内 API 网关横评的上下游分工。代表性对比，非亲自压测。
CodeArena 是 LMArena 运营的前端编程榜（端到端生成 Web 应用，人类偏好 Elo）。截至 2026-09-03 真实格局：Claude Fable 5.1 以 1765 领榜（\$40/M），Qwen3.8-Max-0902 首日 1691、现约 1688（\$5/M，仅 1/8 价逼近前排），Gemini 3.8 Flash 1567（廉价版 #18），Kimi K3 约 1674；GPT-6 Astra 刚 9/3 发布、编程分待更新。核心启示：Elo 是偏好非正确率，选模型要看性价比与自身需求。