AI 短视频脚本批量生产 SOP：从选题到分镜，一条流水线日产 10 条
日更不靠灵感靠流水线。拆解选题 → 拆爆款 → 生成脚本 → 分镜口播 → 批量去重五步，含 4 个可复制 Prompt（选题 / 拆解 / 脚本 / 去重）、3 处截图占位与 7 个踩坑。AI 量产，人盯选题方向、事实核查、口播润色。
首页
实战 SOP
场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
12 分钟阅读
搭一个能上岗的 AI 客服机器人 SOP：从知识库到转人工的完整闭环
别信「接个 API 就上岗」。拆解意图层 / 知识层 / 回复层 / 兜底四层架构，Coze 实操工作流（意图分类 + 知识库检索 + 人设约束 + 转人工），含 3 个可复制 Prompt、4 步灰度上线法与 7 个踩坑。先跑影子模式再放量。
GitHub Issue 自动分类工作流模板：webhook + LLM 分诊 + 打标签（可下载）
开源 issue 一多人工分类就是灾难。n8n 工作流监听 GitHub webhook，LLM 自动判断类型（bug/feature/文档/疑问）与优先级（P0-P3），调 GitHub API 打标签再通知群。附 .json 模板下载、分类 Prompt 与三避坑。
日报周报自动化工作流模板：n8n 定时汇总 + LLM 生成 + 群推送（可下载）
每天 30 分钟写日报是最低性价比体力活。n8n 工作流定时拉取 Git/任务系统多源数据，LLM 生成结构化日报（今日完成/进行中/明日计划/风险），自动推送飞书/钉钉。附 .json 模板下载与配套 Prompt。
费曼学习 Prompt 包：让 AI 当陪练，把「以为懂」变成「真懂」
看懂不等于学会。入门级用大白话+类比讲清概念、进阶级让 AI 反问逼出盲区、专家级生成 5 道由易到难的练习自测。三步走完一个概念才算真学会，关键是让 AI 追问和出题。
代码审查与 Debug Prompt 包：从定位 bug 到重构的三级 Prompt
别再说「帮我看看有没有 bug」。入门级快速 bug 定位（标行号+最小修复）、进阶级全面 Code Review（红黄绿三优先级）、专家级重构建议（高耦合/重复/长函数），关键约束把 AI 从泛泛而谈拉回具体代码。
AI 数据分析实战 SOP：用 Coze 搭一个 24 小时不睡觉的数据分析数字员工
别再当人肉 ETL+人肉 BI。拆解数据分析智能体四层架构（感知/大脑/执行/输出），Coze vs Dify/GPTs/AutoGen 平台对比，保姆级克隆「电商周报智能体」五步（人设 Prompt/武器库/工作流/调优/定时触发），含 Python 清洗代码与归因 Prompt 模板，三避坑。
AI Agent 自动化办公 SOP：别再学工具了，你缺的是一个数字员工
从 RPA「如果 A 则 B」流程机器到 AI Agent 目标驱动的范式转移。三大流派横评（零代码 SaaS Coze/Dify/OpenClaw / 云原生 AWS Claude Agent / 企业级实在智能），选型渐进三阶段，三大避坑（别追求全自动/重视人设与工作流设计/数据安全）。附邮件筛选 Agent Prompt 示例。
AI 交易策略回测 SOP：看穿三幻觉，从画饼到防弹衣
结合 Vibe-Trading/TradingAgents 热点。三幻觉（未来函数/过拟合/摩擦成本）+ 硬核 SOP（AI 生成回测代码锁定规则/压力测试多维度验证/回测-模拟-小资金闭环）+ 低代码 vs AI 编程对比表。回测暴赚实盘更可能亏大钱。
MCP Server 开发实战 SOP：从零写一个能跑的 MCP Server
结合 MCP 热点。MCP 不是框架是协议（Host/Client/Server 三角色），生态全景（微软/阿里/LangChain/Cherry Studio）。Python 实战 math-tutor Server（uv+server.py+Inspector+Claude Desktop），进阶 Grafana 对接，三避坑（工具描述/职责单一/传输层）。