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实战 SOP

场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。

把 AI 音乐制作拆成选题、歌词、AI 生成（Suno/Udio）、后期、分发五步，每步给真实工具和可复制 Prompt，附 6 条踩坑记录和 5 条 FAQ，照着走完一首歌从零到上架的全链路。

一人不录音不买设备也能做播客--选题、脚本、TTS 合成、润色、剪辑、分发六步全流程，附 3 个可复制 Prompt、踩坑记录和 FAQ。

从安装 ComfyUI、放对底模、搭基础 txt2img 工作流并用固定 seed 锁结果，到叠加 LoRA 锁风格、IPAdapter 引参考图迁移风格，五步打通一致风格复现全链路，附真实命令、KSampler 参数表、工作流 JSON、踩坑记录与 FAQ。

多渠道客户反馈统一收口，n8n 自动去重脱敏 + LLM 四维打标（类型/情感/紧急度/模块），bug 直建 GitHub Issue，P0 推企微群并 @到人，全量入汇总表做周报趋势分析。附 .json 模板+分类 Prompt+7 踩坑（含 PII 脱敏红线）。

一篇原文灌进 n8n，LLM 按 X/小红书/公众号/知乎四平台规范分别改写，四版同时存档飞书/Notion，人工终审后发布。含 n8n JSON 模板 + 四平台改写 Prompt + 六条踩坑。

六步 Prompt 把模糊需求写成能落地的 Spec：访谈挖约束、用户故事画边界、功能结构定骨架、技术约束防爆雷、验收用例可测试、评审迭代找漏洞。配 Claude/DeepSeek，可与 /spec skill 结合。

六步 Prompt 流水线，把播客逐字稿变成结构化知识卡片——预处理洗稿、核心观点抽取、金句卡片、行动清单、知识图谱节点、反方观点与存疑。配 Whisper/通义听悟转文字，喂 Claude/DeepSeek 长文本模型。

一份"LLM 出脑子、Python 出体力"的数据清洗 6 步法：探查脏点、定规则、脚本化执行、LLM 补难规则、校验、留痕。含 3 个可复制 Prompt 和 5 条踩坑实录。

用 Claude Code/Cursor 重构老代码，不是一句「帮我重构」就行。这套 5 步法把工程纪律写死：先建测试安全网、界定重构边界、给 AI 精准上下文、分步执行加人工 diff 审查、最后回归验证。附 4 个可直接复制的 Prompt 模板和 5 条真实踩坑记录。

用 Tree-sitter 把代码库解析成 SQLite 知识图谱，AI 审查代码时只读受影响文件，6 仓库 token 省 38-528 倍。4 步上手：装、建、用、查，附真实命令和踩坑记录。