大模型 API 成本优化 SOP：前缀缓存、模型路由与批量调用
大模型 API 成本优化六步法：量化基线、前缀缓存（Qwen3.8-Max 命中 ¥1/M 对未命中 ¥12 差 12 倍）、模型路由（贵模型做难题/便宜模型做易题）、batch API（延迟换折扣）、上下文裁剪与重复请求去重、监控迭代。每步附 Python 代码示例，含踩坑提示与 FAQ。
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实战 SOP
场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
12 分钟阅读
DeepSeek-Reasonix 终端 coding agent 配置与实战 SOP
DeepSeek prefix cache 让长会话成本两极分化（命中 0.02 元 vs 未命中 1 元，差 50 倍），而通用 agent 不为 DeepSeek 缓存优化。本 SOP 走一遍 DeepSeek-Reasonix（社区构建、非官方）从安装到缓存调优到双模型配置的完整流程：npm 安装、reasonix setup、reasonix.toml 配置示意、cache-aware 维护、executor+planner 双模型、MCP 插件。所有命令来自 README，配置字段以官方文档为准。
知识库自动更新工作流：让文档库自己跟上业务
知识库自动更新 n8n 工作流：内容源触发->抓取正文->去重->LLM 摘要+关键词+分类->向量化写入知识库->通知。让文档库自己跟上业务。配 .json 模板下载与进阶（全量重扫/陈旧检测/权限）。
票据处理自动化工作流：发票/收据从收取入账全自动化
票据处理自动化 n8n 工作流：邮件/上传触发->提取附件->OCR/LLM 抽字段->校验->IF 通过写入财务系统/否则人工复核->归档。含合规提示（敏感财税信息数据出境/留存，建议本地 OCR+私有 LLM，以当地财税法规为准）。配 .json 模板下载。
产品管理 Prompt 包：PRD、需求拆解与路线图
产品管理 Prompt 包三级递进：入门写用户故事、进阶生成结构化 PRD（九节）、专家路线图与需求拆解（Epic->Feature->Story + RICE/MoSCoW）。附竞品速查 cheatsheet。全嵌反编造约束（市场数据以调研为准、AI 草稿需人审）。
研究/文献综述 Prompt 包：从读一篇到综述一片
研究/文献综述 Prompt 包三级递进：入门读单篇（6 要素提取）、进阶多篇对比（对比表+共识分歧）、专家完整综述（结构+研究空白+引用建议，强制「引用回原文核验」）。附速查 prompt 与反编造护栏。
AI agent 评测与基准测试 SOP：怎么科学衡量一个 agent
AI agent 评测与基准测试 SOP：四类指标（成功率/效率/安全越狱/鲁棒性）、搭 eval 集（典型/边界/对抗 60:25:15、程序化评分优先）、多轮采样+基线对照、记录 latency/cost。引用本站 V4-Flash 实测 harness 方法。
spec 驱动开发实战 SOP：从模糊想法到可执行计划
spec 驱动开发实战 SOP：动手写代码前先把需求落成 spec（问题/目标/边界/验收），再分块确认、生成实现计划、拆任务、实现与验证、对照 spec 验收。附 spec 模板代码块与 github/spec-kit 脚手架配合。
Bug 分流自动化工作流：报告进来就分类路由
Bug 分流自动化 n8n 工作流：Webhook 接收 bug 报告->提取字段->LLM 分类（严重级 P0-P3+模块+复现）->IF P0/P1 紧急通知值班+建高优 issue，否则按模块路由->自动回复提交者。配 .json 模板。
AI 内容日历自动化工作流：选题排期到分发全打通
AI 内容日历自动化 n8n 工作流：定时采集选题->LLM 打分+建议发布日期+栏目->写入日历（飞书/Notion）->临近发布通知负责人->状态回写。配 .json 模板下载。