AI 编程上下文工程 SOP：为编程 agent 结构化上下文的五步流程
AI 编程上下文工程 SOP：为编程 agent（Claude Code/ZCode/Crush）结构化上下文。5 步：梳理项目上下文->写规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md）->管上下文窗口->记忆持久化->验证迭代。含真实规则文件示例+5 踩坑+5 FAQ。
首页
实战 SOP
场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
8 分钟阅读
搭建 Computer Use Agent 实战 SOP：从沙箱到安全护栏的完整流程
搭建 Computer Use Agent 实战 SOP：沙箱准备 -> 接 Anthropic Computer Use API -> 主循环（截图-决策-执行）-> 安全护栏 -> 调优，五步。含可跑 Python 代码（ast.parse 验证）、5 个踩坑、5 FAQ。能操作电脑等于能闯祸，强调沙箱隔离 + 操作白名单 + 敏感操作人工确认。
零成本搭 AI 多模态工作流 SOP：免费 API+国产+本地三件套
2026 年用 Agnes 免费 API（OpenAI 兼容，一个 key 覆盖文本/图片/视频）+国产模型（DeepSeek/Qwen/即梦/Kling）+本地模型（Wan2.1/Hunyuan/CogVideo）三层叠加，搭出零成本多模态管线。给五步流程、可跑 Python 代码（含视频异步轮询与本地兜底）和五个踩坑。
AI Agent 红队测试实战 SOP：从零搭建可复制的对抗鲁棒性流程
基于 PyRIT/promptfoo/DeepTeam 三款免费开源工具，给出五步红队测试流程（golden set 组装->选策略写攻击->跑测试->分析分级->护栏 CI），覆盖提示注入/越狱链/数据泄漏/工具误用/越权/持久化六类 agentic 攻击面，含真实可跑的 YAML 与 Python 示例。
AI agent 工具调用实战 SOP：让大模型学会调工具
function calling / tool use 是 AI agent 的核心能力。本 SOP 给开发者一个可复制的工具调用实现模板：定义工具 schema -> 模型决策调哪个工具 -> 应用执行 -> 回填结果进下一轮。对照 OpenAI（function calling / Responses API vs Chat Completions、strict 模式）与 Anthropic tool use 当前官方 API，含五条踩坑（schema 不严谨/参数幻觉/不处理调用失败/无超时/安全沙箱）与五个 FAQ。API 以官方为准。
AI agent 长期记忆系统搭建 SOP：让 agent 跨会话记住你
mem0（6.2 万 star）和 Letta（2.4 万 star，前身 MemGPT）两条路线实操：从 pip 安装到跑通记忆存取，含抽取 prompt 模板、mem0 vs Letta vs 纯 RAG 对比表、何时用长期记忆 vs RAG vs 上下文窗口决策框架，附 5 个真实踩坑。mem0 新算法 LongMemEval 基准从 67.8 涨到 94.4。
AI 数字人制作实战 SOP：从脚本到成品的可复制流程
把 AI 数字人制作拆成六步可复制流程：明确用途选工具（HeyGen/D-ID/Synthesia/Colossyan/DeepBrain 及国内腾讯智影/硅基智能）、写口播脚本（附 prompt 模板）、选或定制形象、先定音色再生成口型、字幕剪辑与合规后处理、平台适配发布。附 5 个避坑（形象授权/口型对不齐/多语言音色/长视频成本/合规标识）和 5 条 FAQ。代表性流程，非单一工具实测，功能以官网为准。
用 n8n 搭会议录音转纪要工作流：转写+抽 action item+分发 实战 SOP
用 n8n 搭一条「录音上传->Whisper 转写->LLM 生成纪要并抽取 action item（含负责人、截止日期）->分发飞书/邮件/Notion」的工作流，补齐从录音到可执行任务的自动化链路。含 4 步节点配置、6 个踩坑解法、飞书 webhook 与 ffmpeg 分段命令。
用 n8n 搭 RSS→AI 改写→多平台自动发布工作流：节点配置 SOP
用 n8n 搭「RSS Feed Read Trigger 抓源 -> AI Agent 改写适配各平台格式 -> Switch 按 category 分路 -> Telegram/邮件/飞书 webhook 多路发布」工作流，给出真实节点名、关键参数与 $json/$env 表达式，附 guid 去重、6 条踩坑与 5 条 FAQ，照着画布搭就能跑通。
SEO/GEO 优化 prompt 实战 SOP：让 AI 搜索引擎引用你的内容
当用户从「翻链接」转向「问 AI 要答案」，传统 SEO 关键词密度打法正在失灵。这篇 SOP 交付一个可复用的 GEO 优化 prompt 模板，给定一篇文章，让 LLM 产出可被 AI 引用的核心结论句、可直接截取的 FAQ 对、结构化对比表建议、权威性信号增强建议。基于 aiwebcool.com 同款 GEO 流量策略。